Otomasyonun öngörülemeyen tedarik zincirlerini ele almadaki rolü

Küresel tedarik zinciri, son birkaç yıldır oldukça öngörülemez durumda ilerliyor. Birçok kuruluş için birden fazla zorluğun üstesinden gelmenin başlıca anahtarı, mümkün olan her yerde otomasyonu devreye almaktır. Uzun vadeli rekabet güçleri, kritik bir farklılaştırıcı olarak geniş ölçekte operasyonel otomasyonda ustalaşmaya dayanır.

Tedarik zincirindeki otomasyon, uzun zamandır kullanılıyor. Öyle ki şirketler onlarca yıldır manuel işlemleri makinelerle desteklemeye çalışıyor. Ancak, yapay zeka tabanlı sistemlerdeki son gelişmeler otomasyonu çok daha etkili hale getirdi. Şirketler, artık mevcut operasyon durumlarını belirlemek ve buna göre gerekli ayarlamaları yapmak için analitiği kullanabilir.

Otomasyon ayrıca görevleri gerçek zamanlı yeteneklere, konuma ve kullanılabilirliğe dayalı olarak dağıtabilir. Ayrıca iş akışlarını, çeşitli talep ve operasyonel değişiklikler seviyelerinde verimli bir şekilde çalışacak şekilde uyarlayabilir ve insanlar, robotlar ve ilgili sistemler arasında bilgi paylaşabilir. Buna ek olarak, lidar gibi teknolojiler için daha düşük maliyetler, şarj edilebilir piller gibi kritik özelliklerdeki iyileştirmeler ve IoT ayarlarında 5G’nin sürekli olarak benimsenmesi, her büyüklükteki şirketin entegrasyon yoluyla rekabet edebilmesi için büyük bir fırsat yaratır.  

Depoda verimlilik

Tedarik zincirindeki otomasyonun mantıklı olmasının birkaç nedeni vardır. Birincisi, birçok şirketin kısa vardiyalarda sınırlı iş gücüne güvendiği bir zamanda eğriyi düzleştirmeye ve sürekli üretkenlik sağlamaya yardımcı olabilir.

İş gücü sıkıntısı çeken kuruluşlar için teknoloji, daha iyi verim ve daha yüksek ürün kalitesi sağlamada büyük etkisi olabilir. Ayrıca fabrika çalışanları için işte kalma ve memnuniyeti önemli ölçüde etkileyebilir.

Otomasyonun iş gücü sıkıntısı sırasında nasıl üretkenlik sağlayabileceğinin iyi bir örneği, otonom forkliftlerin kullanılmasıdır. Ulusal Ahşap Palet ve Konteyner Birliği’ne göre, dünya çapında her gün dolaşımda yaklaşık 5 milyar palet bulunuyor. Yalnızca ABD’de imalat endüstrisi, bu paletleri taşımak için 4,5 milyondan fazla insan operatörüne güveniyor. Bu işler tekrarlayıcı ve sıkıcı olduğundan rekabetçi bir iş piyasasındaki pozisyonların doldurulması zor olabilir. Ayrıca, yüksek ciro oranlarına da sahip olabilir.

Bir tür otonom mobil robot (AMR) olan kendinden tahrikli forkliftler, teknolojiyle çalışan akıllı forkliftlerdir. Malzemeleri kaldırmak ve taşımak için depolarda kullanılan paletle çalışan endüstriyel kamyonlara benzerler ancak insan olmadan çalışacak zekaya sahiplerdir. Bu makineler kesintisiz olarak günün her saatinde çalışabilir ve üretkenliği ve çıktıyı önemli ölçüde artırır. AMR’lar gibi araçlar, sıradan ve tehlikeli işleri üstlenerek insan işçilerin becerilerini artırır ve yeni fırsatları takip ederek daha fazla başarı sağlar. Dahası, giderek artan sayıda tesisin işe almakta zorlandığı işçilerin yerini robotlar doldurabilir.

Platformlar arası orkestrasyon

Tedarik zincirinde otomasyon kullanmanın bir başka nedeni de otomasyonla birleştirilmiş orkestrasyon yazılımının değişikliklere gerçek zamanlı olarak yanıt verebilmesidir. Orkestrasyon; sistemlerin, uygulamaların ve hizmetlerin konfigürasyonu, yönetimi ve koordinasyonu, insan işçiler, manuel taşıma ekipmanları, AMR’lar ve diğer sistemler dahil olmak üzere bir tedarik zincirindeki tüm bileşenlerin benzersiz güçlü yönlerini dikkate alan sistem çapında bir bakış açısı sağlar.

Orkestrasyon yazılımının kullanımı, otomatik sistemler tarafından sağlanan hassas ve gerçek zamanlı veri toplama ile insanların problem çözme, soyut akıl yürütme ve yaratıcı yeteneklerini birleştirir. Ek olarak orkestrasyon, birçok üreticiden bir ortamda dağıtılan tüm otomatik sistemleri dikkate alır. Ayrıca, birden fazla platform, form faktörü ve yetenekler arasında stratejik koordinasyon sağlayarak hangi bireylerin çalışmaya uygun olduğunu, hangi görevlerin tamamlanması gerektiğini ve işin en verimli şekilde devam etmesini sağlamak için her bir işin nasıl atanacağını anlar.

Otomasyon ayrıca, tedarik zinciri operasyonlarını ölçeklendirme esnekliği de sunar. Hizmet olarak robotlar (RaaS) gibi yenilikçi teklifler, etkinlik arttığında ölçeği büyütme ve mevsimsellik ya da talepteki değişiklik nedeniyle tesislerin ihtiyaçları değiştikçe otomatikleştirilmiş görevleri değiştirme yeteneği sağlar. İş büyüdükçe de tedarik operasyonlarını büyütmek ve gerektiğinde farklı tesisler arasında otomatikleştirilmiş iş akışlarını çoğaltmak için sorunsuz bir yol sunar.

RaaS gibi bir teknoloji teklifinin faydası; üretim, dağıtım ve depolama kuruluşlarının ayakta kalabilmek için değişen koşullara hızla uyum sağlamak zorunda olduğu 2020’de çok net bir şekilde ortaya çıktı. İleriye dönük olarak kuruluşlar, gelişmelerin hızla değişebileceği bir zamanda ölçeklenebilirlik ve güvenilirlik sağlayarak tedarik zincirleri için mağazada olabilecek her türlü değişimi desteklemek için RaaS’ı kullanabilir.

RaaS’ın finansal avantajları arasında, hiçbir ön maliyetin olmaması ve fonların bir şirketin işletme gideri satırından çıkmasıdır. Bu da yeni teknolojinin uygulanmasını geciktirebilecek ve bütçeleri tüketebilecek yatırımlar gerektirebilecek sermaye gideri onaylarına olan ihtiyacı ortadan kaldırır. Model ayrıca yazılım platformuna abonelik, dağıtım (nakliye, BT entegrasyonu ve tesis haritalama), eğitim ve destek ve bakım dahil olmak üzere geleneksel bir robotik dağıtımında maliyetlerin %100’ünü hesaba katar. RaaS genellikle bulut tabanlı bir mimari gerektirdiğinden, dağıtım haftalar içinde tamamlanabilir.

Genel olarak, bulut tabanlı bir RaaS modeli, şirketlere günümüzün öngörülemeyen endüstriyel ortamında bir zorunluluk olan daha yüksek operasyonel esneklik için temel bir zemin sağlayabilir.

Görünürlük verileri

Otomasyon ayrıca, gelecekteki aksaklıklarla başa çıkmak için gereken görünürlük ve tahmin kapasitesi sağlayan verileri de toplar. Depo genelinde veri toplayan orkestrasyon yazılımı ve robotların desteğiyle, şirketlerin sistemleri geçmiş davranışlara dayalı olarak daha iyi kararlar verebilir.

Tedarik zinciri ekipleri bir kamyon geciktiğinde ne yapılması gerektiği, bir çalışanın dışarıda olması durumunda görevlerin nasıl yeniden dağıtılacağı, fabrikada hareket etmenin en hızlı yolu ve parçalar zamanında gelmezse ne yapılacağı gibi konuları ele alabilir. Robotlar zaman içinde bu soruların yanıtlarını “öğrenebilir” ve söylenmesine gerek kalmadan hareket ederek üretkenliği ve verimi artırır.

Ayrıca zaman içinde sürekli değişime dayalı olarak daha iyi kararlar almayı da öğrenebilirler. En yeni robotlar, malzeme taşıma gibi görevleri her zamankinden daha hızlı gerçekleştirir ve güvenlikten ödün vermeden performansı artırır.

Geliştirilmiş performansın yönlendirilmesi, orkestrasyon yazılımı aracılığıyla zaman içinde toplanan verilerdir. Şirketler bu verileri kullanarak gerçek zamanlı talep, kaynak kullanılabilirliği ve yakınlık temelinde robot filolarına iş atayabilir. Otomasyon yoluyla toplanan veriler, robot performansını ve davranışını daha iyi anlamak için içgörüler de sağlar. Bu bilgilerle geliştiriciler, yazılımı güncelleyebilir ve kablosuz güncellemeleri gerçek zamanlı olarak robotlara aktarabilir, böylece daha akıllı ve daha hızlı çalışırlar. Şirketler zamanla artan filo verimliliğinden, daha hızlı yatırım getirisinden, iş gücünün daha iyi kullanılmasından, anında ve düzenli performans yükseltmelerinden ve otomasyon çözümleri için genişletilmiş uygulamalardan yararlanabilir.

Otomasyon, tedarik zincirlerindeki yanlış olan her şeyi düzeltmese de işleri iyileştirmek için gereken esnekliği desteklemek çok önemlidir. Ve uzun vadede, malzeme taşımadaki otomasyon çözümleri uzmanlaştıkça ve manuel iş akışlarıyla derinlemesine entegre edildikçe, yıllarca sürdürülebilir büyümeyi sağlamaya yardımcı olacak kritik bir rekabet farklılaştırıcısı haline gelecektir.

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir