Tekhnelogos YazılımPerakende sektörünün evrimi, basit bir mağaza satış modelinden çok kanallı bir pazaryerine doğru hızla ilerlemeye devam ediyor. Günümüzün parçalı satış ortamı, artan müşteri beklentilerini karşılamak için artık daha fazlasını yapması gereken markalar için yeni zorluklar ve fırsatlar sunuyor. Bu yeni perakende çağındaki teknolojik gelişmelerin temel farklılaştırıcı ve spesifik açıdan modern tüketiciye hizmet etmek için adapte olması gerekiyor. Peki, müşteri deneyimini etkilemek için belirlenen temel perakende teknolojisi trendleri nelerdir?
Operasyonel zeka ve uzaktan destek ile üretkenliği artırma
Ne yazık ki perakende sektöründeki teknoloji sorunları giderek yaygınlaşıyor ve hem müşterileri hem de çalışanları olumsuz etkiliyor. Mobil kesinti süresi nedeniyle cihaz sorunu başına yaklaşık 60-100 dakikalık üretkenlik kaybediliyor.
Benzer şekilde son araştırmalar, cihazların %33’ünün bir mağazadan kaybolduğunu ve bunun da maliyetli bir cihaz yönetimi sorunu oluşturduğunu gösteriyor. Yavaş düzeltme süreleri ayrıca BT personelinin perakende satış ortakları tarafından bildirilen ortak sorunları düzeltmek için en az 40-60 dakika harcamasına neden oluyor. Ek olarak, bir satış noktası (POS) kesintisi, işlem yapılmadığı her dakika için ortalama perakendeciye 4.700 dolara mal oluyor.
Perakende kuruluşları, personelin çalışmasını ve müşterilerin hareket etmesini sağlamak için cihazlarda neler olduğunu anlamak ve sorunları hızlı bir şekilde proaktif olarak belirleyip çözmek için operasyonel zekaya ve uzaktan destek yazılımına yatırım yapmalıdır.
Yapay zeka
Yapay Zeka (AI) perakende harcamalarının yıl sonuna kadar 7,3 milyar dolara ulaşması bekleniyor. Müşteriler için kişiselleştirilmiş bir alışveriş deneyimi yaratan yapay zeka aynı zamanda, perakendeciler için artan sadakati ve tekrar satın almayı destekleyebiliyor.
Perakendecilerin 2022 yılı süresince birçok yapay zeka yöntemlerini kullanması bekleniyor. İlk olarak, satın alma geçmişinden yararlanmak, sık kullanılan bir AI satış taktiği haline gelecek. Örneğin, bir müşterinin mavi giysiler satın alma geçmişi varsa yapay zeka, müşterinin mağazadan memnun ayrılacağı bir vakit geçirmesi için mavi giysiler sunabilir. Daha da ileri giderek AI, mevsimsellik ve ortalama satın alma fiyatı gibi faktörlere dayalı olarak benzer ürünler sunabilir.
Sanal asistanlar, yapay zeka perakendeciliği için bir sonraki büyük trend olarak karşımıza çıkıyor. Tüketicilerin yalnızca %31’i kasada satış görevlileriyle etkileşim kurmak istiyor. Alışveriş deneyiminin diğer kısmında (örneğin göz atma veya bir şeyler deneme), tüketiciler yapay zeka destekli sanal asistanlara konuşma veya doğal dil konuşma veya “bu mavi olarak mevcut mu?” gibi metinler aracılığıyla sorular sorabilir.
Bununla birlikte, müşterilerin bir mağazaya girip satın almaları gereken ürünleri alıp kasa kullanmadan ayrıldığı alışveriş konsepti, ilgi çeken başka bir yapay zeka trendi haline geliyor. Zamanla AI, bir müşterinin satın alacağı ürünleri tahmin edebilir ve onları müşteri mağazaya giriş yaptıktan birkaç dakika sonra proaktif olarak hazırlayabilir.
Akıllı alışveriş sepetleri
Alışveriş gezilerinin çoğunda, satın alınacak ürünler zamanlarının çoğunu alışveriş sepetinde geçirir. Daha sonra ürünler sepetten çıkarılır, taranır, paketlenir ve müşterinin aracına getirebilmesi için tekrar sepete yerleştirilir.
Akıllı alışveriş sepetleri, müşteriler ve ortaklar arasındaki etkileşimlerin sınırlı olduğu ‘sürtünmesiz bir deneyim’ yaratır. Akıllı bir alışveriş sepetinin içinde, yerleşik teraziler (gıda maddelerini tartmak için), yerleşik sensörler (ürünleri taramak için), takılı POS terminalleri (hızlı ve kolay ödeme için) ve hatta bir ekran (toplam sipariş tutmak için) bulunabilir.
Akıllı alışveriş sepetleri ile müşteriler daha hızlı ödeme yapmanın ve ortaklarla daha az iletişim kurmanın keyfini çıkarır. Akıllı alışveriş sepetleri nispeten yeni gibi görünse de inanılmaz derecede hızlı büyüyen bir segment haline geldi. 2026 yılına kadar, küresel akıllı alışveriş sepeti pazarının 4 milyar doların üzerinde olması bekleniyor.
Tedarik zinciri görünürlüğü ve otomasyonu
Tedarik zinciri görünürlüğü, biraz zıtlık içinde bir çalışmadır. Tedarik zinciri yöneticilerinin %90’ından fazlası tedarik zinciri görünürlüğünün başarı için önemli olduğunu söylerken, yalnızca %33’ü gerçek tedarik zinciri görünürlüğüne sahiptir.
Pandemi, ister kapıya teslimatlı bir çevrimiçi sipariş, isterse bir BOPIS (çevrimiçi satın alma, mağazadan teslim alma) satın alma olsun, müşterilerin siparişlerinin her zaman nerede olduğunu bilmek istediklerini ve perakendecilerin bu bilgileri onlara sağlayabilmesi gerektiğini ortaya koydu.
Bununla birlikte teknoloji, tedarik zinciri görünürlüğünün sağlanmasına çeşitli şekillerde yardımcı olabilir. Örneğin, gerçek zamanlı veri yakalama, tedarik zincirinde oluşturulan verilerdir. Bu, bir öğenin depodan teslimat kamyonuna ne zaman taşındığına ilişkin bilgileri içerebilir ve veriler bir uygulama, barkod tarayıcı veya başka yollarla anında toplanabilir ve paylaşılabilir. Gerçek zamanlı veri yakalama ve paylaşma, darboğazları en aza indirir ve müşteri deneyimini iyileştirir.
Tedarik zinciri görünürlüğü de doğrudan otomasyona yol açar. Envanter seviyeleri veya stok kullanılabilirliği belirli eşiklerin altına düştüğünde, sorunu ele almak veya düzeltmek için otomatik eylemler gerçekleştirilebilir. Örneğin, bir depo, bir sonraki uygun kamyona ürünleri yüklemek ve bunları ihtiyaç duyan bir perakende konumuna teslim etmek için otomatik bir uyarı alabilir.
Artırılmış gerçeklik
Artırılmış gerçeklik (AR), ‘satın almadan önce deneyin’in dijital versiyonudur ve insanların satın almakla ilgilendikleri ürünün nasıl görüneceğini ve hissedileceğini hayal etmelerini sağlar. AR gömülü aynalar, müşterilerin kıyafetleri giymeden denemelerini sağlar. Bu arada sanal showroomlar, müşterilerin çeşitli ürünleri keşfetmesine ve hatta nasıl göründüğünü göstermek için gri bir kanepeyi maviye çevirmek gibi gerçek zamanlı olarak özelleştirmeler yapmasına olanak tanır.
AR’ın ana faydalarından bir diğeri de iade ihtiyacını azaltmasıdır. AR, bir ürünü satın almak, eve götürmek ve denemek yerine, müşterilere mağazada veya evde aynı deneyimi yaşatır.
Tekhnelogos Yazılım
